Künstliche Intelligenz in der Kieferorthopädie: Part 1

Einleitung

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Kieferorthopädie repräsentiert einen bedeutenden Fortschritt in der Dentalmedizin. KI, die bereits in verschiedenen Bereichen wie Google-Suchen, Empfehlungsalgorithmen und Gesichtserkennung präsent ist, findet zunehmend Anwendung in der Wissenschaft, Wirtschaft, Medizin und speziell in der Kieferorthopädie.

Was ist Künstliche Intelligenz?

KI umfasst Computerprogramme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen. Ein wichtiger Bestandteil der KI ist das Maschinelle Lernen (ML), welches in Unterkategorien wie Neuronale Netze (NN), Deep Learning (DL) und Convolutional Neural Networks (CNN) unterteilt wird.

Anwendung in der Orthodontie

In der Kieferorthopädie bietet KI Möglichkeiten zur Analyse und Vorhersage. So kann KI beispielsweise die Dauer der kieferorthopädischen Behandlung eines Patienten vorhersagen oder in der Bildgebung bei der Diagnose von Zahnproblemen assistieren.

Maschinelles Lernen und Deep Learning

ML-Algorithmen analysieren bekannte Daten, um statistische Regelmäßigkeiten zu erkennen, die in Modellen dargestellt werden. Diese Modelle reagieren auf neue, unbekannte Daten und ordnen sie in Kategorien ein. DL, ein Unterfeld des ML, besteht aus umfangreichen Netzwerken künstlicher Neuronen, die nützliche Merkmale aus großen Mengen von Daten automatisch erkennen.

Convolutional Neural Networks

CNNs, ein Teilbereich der NNs, sind besonders erfolgreich in der Bildverarbeitung und -erkennung. Sie erkennen und extrahieren individuelle Merkmale in den Eingabedaten. In der Kieferorthopädie werden CNNs beispielsweise zur Segmentierung und Klassifizierung von Zähnen aus intraoralen Scans eingesetzt.

Fazit

KI und speziell ML und DL haben das Potenzial, die Praxis der Kieferorthopädie grundlegend zu verändern. Von der Diagnose bis zur Behandlungsplanung ermöglichen diese Technologien präzisere Vorhersagen und effizientere Behandlungen. Die Zukunft der Kieferorthopädie könnte durch die fortschreitende Entwicklung und Integration von KI stark beeinflusst werden.